型号研制过程数据规范定义与管理

随着所内信息化的发展，特别是大数据概念的提出，导致企业内数据的种类和数量急剧增加，所内面临的数据环境日趋复杂；同时，所内信息化的深度应用对跨部门、跨职能领域的协作提出了更高的要求，信息系统之间互通、互联、互操作的复杂性持续增加。海量的数据、复杂的数据环境、潜在的数据质量缺陷阻碍了所里的信息集成和信息深度利用，成为制约所内信息化发展的瓶颈。为了使庞大的企业数据发挥更大的价值，必须加强数据资产的管理和综合利用，通过数据治理推动所内信息化的升级。因此，数据的治理应该是所内信息化的一项核心的基础性工作，其目标是保证所内数据的高质量、有效性、可访问性、一致性、可审计性和安全性。

 

 

业务部门根据业务需求，向信息化部门提出数据入主数据库申请；经信息化部门评估合理性和可行性通过后，由信息化部门的主数据管理员根据申请进行主数据建模。

 

数据清洗指对零散、重复、缺失、错误、废弃等原始数据进行清洗，通过数据清洗保证主数据入库质量。

 

根据建立的主数据模型从对应数据库中，使用工具以全量方式抽取数据并自动入库，完成主数据首次抽取。并保证主数据库和对应数据库中数据的一致性。针对不同业务系统数据库特点具备相应首次抽取管控能力。

 

根据建立的主数据模型从对应数据库中，使用工具以增量方式抽取数据并自动入库，完成主数据更新，并保证主数据库和对应数据库中数据的一致性。针对不同业务系统数据库特点具备相应更新管控能力。

 

基于主数据安全机制，为企业提供在各类应用场景下的统一主数据服务，主要是解决主数据管理系统与各业务应用系统之间主数据差异问题。为所内各个业务系统提供统一的数据共享集成服务。包括主数据查询服务、主数据更新服务、主数据同步服务。系统需要具备保证业务系统访问主数据安全的机制。

 

实现主数据模型变更、主数据更新的管控，包括主数据模型变更管理、标准件主数据变更管理、材料库主数据变更管理、供应商主数据变更管理、型号谱系主数据变更管理。

 

实现主数据日志管理和查询功能，日志包括模型操作日志、数据操作日志、同步日志和接口调用日志。